手当たり次第に書くんだ

飽きっぽいのは本能

AI 活用

Copilot を入れれば AI 先進企業なのか – 道具と戦略を取り違えないために

企業の生成 AI 活用を語る時、かなりの確率で Copilot という名前が出てきます。これは自然な流れです。多くの企業では、Windows、Microsoft 365、Teams、Outlook、Excel、Power […]

AI の気持ちになってみろ – 人間の悪習を押し付けないための仕事設計

AI 活用とは、既存の無駄な仕事を AI に肩代わりさせることではありません。人間の仕事を、AI が処理できる構造へ作り替えることです。

AI エージェントを作る前に – 定義できないものは設計できない

AI エージェントを作る前に、まず AI エージェントという言葉を定義できているかを考える記事です。チャット、ワークフロー、RPA、外部ツール連携との違いを整理し、設計に必要な責務分離と評価基準を確認します。

AI にも専門分野がある – 企業の事業構造が AI の個性を作る

AI について語る時、「どの AI が一番賢いのか」という比較をよく見かけます。しかし、この問いはあまり本質的ではありません。AI を単純な順位で見るよりも、どの AI が、どの業務、どのデータ、どの制約、どの利用者に向 […]

言葉ではなく、条件を定義せよ – キーワードで思考を止めないための設計論

設計と思考法の関連記事 設計書に残すべきは項目ではなく判断である – 粒度、理由、実体をつなぐ文書設計設計判断を文書に残す意味を整理した記事です。 基本設計は机上だけで完結するのか – 検証環境と […]

AI を中途半端にしか使えない理由 – プロンプト術より構造化が重要

AI 活用の本質はプロンプト術ではなく、語彙、構造化、責務分離にある。AI を中途半端にしか使えない理由を、情報設計の観点から整理します。

生成 AI のセキュリティに関する私見

企業での生成 AI 利用が急速に広がっています。一方で、「生成 AI は情報漏えいのリスクが高い」「AI は危険だから禁止すべき」といった声も少なくありません。私は、この議論を「AI は危険か安全か」という二択で扱うべき […]

なぜ人は生成 AI にハマるのか – 毎回少し違う応答が思考を引き込む

ChatGPT が登場して以降、生成 AI を使うことはかなり日常的になりました。文章の整理、技術的な壁打ち、コードの確認、画像生成の試行、調査、要約、思考の整理。私自身も、生成 AI を頻繁に使っています。生成 AI […]

ChatGPT 以降の AI と人間の知性 – 基礎技術、創作、社会システムはどう変わるか

ChatGPT の登場以降、AI は単なる文章生成ツールではなく、知識労働、創作、設計、意思決定の前提を変える技術として見られるようになりました。文章を書く。コードを読む。調査する。要約する。設計の壁打ちをする。論点を整 […]

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