手当たり次第に書くんだ

飽きっぽいのは本能

AI 戦略

Copilot を入れれば AI 先進企業なのか – 道具と戦略を取り違えないために

企業の生成 AI 活用を語る時、かなりの確率で Copilot という名前が出てきます。これは自然な流れです。多くの企業では、Windows、Microsoft 365、Teams、Outlook、Excel、Power […]

AI エージェントを作る前に – 定義できないものは設計できない

AI エージェントを作る前に、まず AI エージェントという言葉を定義できているかを考える記事です。チャット、ワークフロー、RPA、外部ツール連携との違いを整理し、設計に必要な責務分離と評価基準を確認します。

AI にも専門分野がある – 企業の事業構造が AI の個性を作る

AI について語る時、「どの AI が一番賢いのか」という比較をよく見かけます。しかし、この問いはあまり本質的ではありません。AI を単純な順位で見るよりも、どの AI が、どの業務、どのデータ、どの制約、どの利用者に向 […]

AI を中途半端にしか使えない理由 – プロンプト術より構造化が重要

AI 活用の本質はプロンプト術ではなく、語彙、構造化、責務分離にある。AI を中途半端にしか使えない理由を、情報設計の観点から整理します。

ChatGPT 以降の AI と人間の知性 – 基礎技術、創作、社会システムはどう変わるか

ChatGPT の登場以降、AI は単なる文章生成ツールではなく、知識労働、創作、設計、意思決定の前提を変える技術として見られるようになりました。文章を書く。コードを読む。調査する。要約する。設計の壁打ちをする。論点を整 […]

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