Microsoft 365 Copilot に企業標準 PowerPoint テンプレートを守らせるための手順
Microsoft 365 Copilot で企業標準 PowerPoint テンプレートを使うときは、いきなり資料を生成させるのではなく、テンプレート分析、制約定義、構成設計、少数生成、検査に分ける必要があります。
ChatGPT の Chat、Work、Codex は「できること」ではなく、仕事の重心で使い分ける
OpenAI の Chat、ChatGPT Work、Codex は機能だけで見ると重なります。重要なのは、何ができるかではなく、思考、業務成果物、実行可能性のどこを成立させたいかで使い分けることです。
バカすぎてイライラする Microsoft 365 Copilot をできるだけまともにさせるカスタム指示
Microsoft 365 Copilot は、バカすぎてイライラするため、できるだけまともにさせるカスタム指示を設定します。 少しはマシになりますが、これでもやはり Microsoft 365 Copilot は、Ch […]
Copilot を入れれば AI 先進企業なのか – 道具と戦略を取り違えないために
企業の生成 AI 活用を語る時、かなりの確率で Copilot という名前が出てきます。これは自然な流れです。多くの企業では、Windows、Microsoft 365、Teams、Outlook、Excel、Power […]
AI の気持ちになってみろ – 人間の悪習を押し付けないための仕事設計
AI 活用とは、既存の無駄な仕事を AI に肩代わりさせることではありません。人間の仕事を、AI が処理できる構造へ作り替えることです。
AI エージェントを作る前に – 定義できないものは設計できない
AI エージェントを作る前に、まず AI エージェントという言葉を定義できているかを考える記事です。チャット、ワークフロー、RPA、外部ツール連携との違いを整理し、設計に必要な責務分離と評価基準を確認します。
AI にも専門分野がある – 企業の事業構造が AI の個性を作る
AI について語る時、「どの AI が一番賢いのか」という比較をよく見かけます。しかし、この問いはあまり本質的ではありません。AI を単純な順位で見るよりも、どの AI が、どの業務、どのデータ、どの制約、どの利用者に向 […]
AI を中途半端にしか使えない理由 – プロンプト術より構造化が重要
AI 活用の本質はプロンプト術ではなく、語彙、構造化、責務分離にある。AI を中途半端にしか使えない理由を、情報設計の観点から整理します。
生成 AI のセキュリティに関する私見
企業での生成 AI 利用が急速に広がっています。一方で、「生成 AI は情報漏えいのリスクが高い」「AI は危険だから禁止すべき」といった声も少なくありません。私は、この議論を「AI は危険か安全か」という二択で扱うべき […]
なぜ人は生成 AI にハマるのか – 毎回少し違う応答が思考を引き込む
ChatGPT が登場して以降、生成 AI を使うことはかなり日常的になりました。文章の整理、技術的な壁打ち、コードの確認、画像生成の試行、調査、要約、思考の整理。私自身も、生成 AI を頻繁に使っています。生成 AI […]